 |
يوم الاثنين ، اختبر مايك شروبفر ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Facebook ، قدرة احد الصحفيين على معرفة الفرق بين القرنبيط والماريجوانا.
وفي بيان للصحفي ادلي انة بعد مقابله مايك شروبفر قال.
أطلعني على صورتين من النقط الخضراء وسألني عما إذا كانا يصوران الخضروات الصليبية أو النبات الذي يغير العقل. خمنت أن كلا من القنب. كنت مخطئا. واحد ، على ما يبدو ، كان صورة tempura القرنبيط.
على عكس لي ، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تصفية المحتوى في Facebook الآن تحديد الصورة التي تحتوي على طعام وأي نوع من الماريجوانا ، وفقًا لما قاله شروبفر.
في مؤتمر مطوري F8 السنوي على Facebook يوم الأربعاء ، قام Schroepfer بتوضيح مدى تحسن الذكاء الاصطناعى مع مرور الوقت ، والطرق التي تستخدم بها أكبر شبكة اجتماعية في العالم التكنولوجيا ، تخلص ، النشرات والإعلانات التي لا يريد المستخدمون رؤيتها.
يظل من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد المحتوى غير المرغوب فيه باستمرار. ومع ذلك ، يعتمد Facebook والشبكات الاجتماعية الأخرى بشكل متزايد على مزيج من الذكاء الاصطناعي والمشرفين الإنسانين لمراقبة المحتوى الذي ينشره المستخدمون. تعرض موقع Facebook لانتقادات بسبب اعتماده أكثر من اللازم على المتعاقدين مع البشر ، وكذلك بسبب عدم قيام منظمة العفو الدولية بتوجيه تيارات حية عنيفة مثل إطلاق النار على مسجد نيوزيلندا في مارس / آذار.
وقال شروبفر لقناة سي إن إن بزنس قبل قناة F8 عبر دردشة الفيديو "كان الفيديو النيوزيلندي مثالاً سيئًا على مكان نحتاج فيه إلى عمل أفضل كثيرًا".
وقال شروبفر إن الذكاء الاصطناعى هو الآن أفضل طريقة فيسبوك لإيجاد محتوى سيء عبر معظم الفئات. وأوضح أنه على مدى السنوات الأربع الماضية ، تطورت قدرات الشركة في تعلم الآلة من عدم القدرة على التقاط "الأشياء الواضحة حقًا" ، إلى ملاحظة المحتوى الذي لا يمكن التعرف عليه بسهولة كنوع من الأشياء التي لا تريدها في الفيس بوك.
وقال ، الآن ، أصبحت الأنظمة الآلية على Facebook قادرة على خفض صور الإعلانات التي تحتوي على صور للماريجوانا ، بحيث ينشر الأشخاص إعلانات للعقاقير تحتوي على صور للتغليف ، أو لما يبدو أنه يعاملها رايس كريسبيس مع وصف نصي قصير - كلاهما تمكّن AI الخاص بـ Facebook من اكتشافه.
وقال "اليوم نلاحظ الأشياء بشكل منتظم أضعها أمام الناس العاديين وعليهم التحديق فيها لفترة من الوقت ومحاولة اكتشاف سبب هذا الأمر السيئ".
ومع ذلك ، في حين وصف شروبفر تطورات AI الخاصة بفيسبوك ، فقد أقر أيضًا بأن عملية إطلاق النار الأخيرة سلطت الضوء على التحديات التي لا تزال منظمة العفو الدولية تواجهها في حفظ المحتوى.
عندما قام الإرهابي المشتبه به في نيوزيلندا ببث فيديو مباشر على Facebook عن إطلاق نار جماعي ، لم تكن تقنية AI الخاصة بفيسبوك مفيدة: لقد استمر البث المروع لمدة 17 دقيقة على الأقل حتى أبلغت شرطة نيوزيلندا الشبكة الاجتماعية. ارتفعت تسجيلات الفيديو والمشاركات ذات الصلة حوله عبر وسائل التواصل الاجتماعي بينما حاولت الشركات مواكبة ذلك.
ومنذ ذلك الحين ، كما قال شروبفر ، يدرس موقع Facebook ما حدث وكيفية العثور على مقاطع الفيديو العنيفة بشكل أسرع. إنه يعتقد أن الشركة يمكن أن تتحسن لأن AI يتحسن فهم سبب كون المحتوى في الفيديو سيئًا ، أو في التقاط إشارات حول سلوك الشخص الذي ينشر الفيديو (مثل إذا تم الإبلاغ عن مشكلات في الماضي).
وقال شروبفر "لسنا في المكان الذي نود أن نكون فيه ، لذا إذا انتقدنا الناس ، فسوف أحصل على النقد". "أشعر بالإحباط مثل أي شخص عندما نرتكب خطأ أو يحدث شيء ما."
تأتي العديد من تطورات AI الخاصة بفيسبوك من ما يُعرف بالتعليم الخاضع للإشراف - وهي تقنية AI يتم من خلالها إعطاء جهاز كمبيوتر بيانات مصنفة (على سبيل المثال ، صور لأشخاص تم تصنيف كل منهم) بحيث يعرف ما الذي يجب أن يكون عليه البحث.
ولكن هذا يمكن أن يكون كثيف العمالة بالنسبة للبشر ، مما يجعل هذه التقنية غير مناسبة لمعالجة المحتوى سريع الحركة مثل الميمات أو المعلومات الخاطئة المتعلقة بالانتخابات. وقال شروبفر ، للمساعدة في العثور عليها بسرعة ، أحرز فيس بوك أيضًا تقدماً في ما يُعرف بالتعليم الخاضع للإشراف الذاتي ، حيث يتعلم الكمبيوتر مباشرة من البيانات بطريقة آلية.
وقال إن Facebook قام مؤخرًا بنشر أداة تعتمد على التعلم الذي يخضع للإشراف الذاتي للمساعدة في ترجمة المحتوى المتعلق بانتخابات الهند عام 2019 ، والتي تجري حاليًا. في مارس ، نشرت الشركة برنامجًا جديدًا لاكتشاف خطاب الكراهية باللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة.
وقال "بالنظر إلى أهمية المحادثة التي تحدث ، وبصراحة ، حقيقة أننا نرتكب أخطاء على أساس يومي ، تجعل من الصعب على الناس الاعتقاد بأننا حققنا الكثير من التقدم". "أتوقع أن نحقق طناً كاملاً أكثر خلال السنوات المقبلة".
ليست هناك تعليقات
إرسال تعليق